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Chimera GPNPU将CPU、DSP和NPU混合成新的混合处理器类别

根据希腊神话,奇美拉(又名奇美拉)是一种巨大的喷火杂交生物,由不同的动物部分组成。如今,“奇美拉”这个词已经用来描述(a)任何神话或虚构的生物,它们的部分取自各种动物,(b)任何由非常不同的部分组成的东西,或者(c)任何被认为是充满想象力的、令人难以置信的或令人眼花缭乱的东西。...阅读更多→“Chimera GPNPU将CPU、DSP和NPU混合成新的混合处理器类别”

云中的虚拟物联网设备比现实世界中的设备运行得更快!

我不是一个轻浮的软件专家。我是一个硬硬的硬件迷。我记得在过去的那些日子里,我甚至还没有听说过虚拟化、容器化、分解和其他一些深奥的东西,讨论这些东西对我可怜的老脑袋没有任何好处。

现在,相比之下,我知道当……阅读更多→“云中的虚拟物联网设备比现实世界中的同类设备运行得更快!”

2022年12月22日
2022年12月12日
2022年12月8日
2022年12月7日
2022年12月6日
2022年11月30日
2022年11月28日
2022年11月16日
2022年11月11日
2022年11月4日
2022年11月2日
2022年11月1日
2022年10月27日
2022年10月24日
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2022年10月6日
2022年10月4日
2022年9月30日
2022年9月29日
有特色的博客
2022年12月28日
我不得不说,其中许多机械运动对我来说都是全新的,从第一个开始,我现在知道它是施密特耦合....
2022年12月20日
作者:James Paris和Armen Asatryan在实现过程中自动进行简短检查,让设计团队快速找到并修复这些错误... ...
2022年12月20日
我们在Synopsys上回顾了2022年,包括基于云的芯片设计工具、机器学习和人工智能驱动的EDA解决方案、多模系统和安全接口IP。回顾一年:回顾2022年的关键技术进步和冒险,这篇文章首次出现在来自硅…
亚博里的电子竞技粉笔会谈
机器学习在边缘:应用和挑战-鼠标和硅实验室 TinyEdge的机器学习是未来的方式,但我们如何将机器学习融入我们的设计可以采取各种不同的形式。在这期Chalk Talk节目中,Am亚博里的电子竞技elia与来自Silicon Labs的Dan Kozin讨论了如何将机器学习添加到你的下一个设计中。他们调查……阅读更多→前沿的机器学习:应用和挑战-鼠标和硅实验室
介绍Vivado ML版本- Xilinx 机器学习有很多方法可以帮助改进我们的FPGA设计,但当涉及到结果质量和设计迭代时,它是一个游戏规则改变者。在这期粉笔谈话中,Amelia Dal亚博里的电子竞技ton和Xilinx的Nick Ni聊了聊机器学习设计优化的好处,什么分层…阅读更多→介绍Vivado ML版本- Xilinx
机器学习优化芯片设计-节奏设计系统 新的应用程序和技术正在推动我们每天使用的设备对更多计算和功能的需求。片上系统(SoC)设计正在迅速迁移到新的工艺节点,并且在规模和复杂性上迅速增长。在这集粉笔谈话中,阿米莉亚·道尔顿和罗亚博里的电子竞技德·梅特卡夫聊了聊机器如何…阅读更多→机器学习优化芯片设计- Cadence设计系统
使用英特尔FPGA开发视频和视觉解决方案-英特尔和鼠标电子 今天的视频应用程序需要大量的计算性能和低功耗预算。而且,各种规格、速率和分辨率使得灵活性成为关键的设计要求。在这一集的粉笔谈话,Amelia Da亚博里的电子竞技lton聊天与Omi Oliyide的英特尔关于英特尔fpga是如何理想的,即使是最…阅读更多→使用Intel FPGA开发视频和视觉解决方案- Intel和Mouser Electronics
切断AI电源线:实现真正边缘推断的技术- Maxim和Mouser Electronics 人工智能和机器学习是当今电子工程领域令人兴奋的流行语。但为了让人工智能或机器学习进入主流边缘设备,我们需要实现真正的边缘推理。在这集粉笔谈话中,阿米莉亚·道尔顿与马亚博里的电子竞技克西姆综合公司的克里斯·阿迪斯聊天…阅读更多→“切断AI电源线:实现真正边缘推理的技术- Maxim和Mouser电子”
UWB:因为位置很重要——Qorvo和Mouser Electronics 虽然GPS、WiFi和蓝牙等技术都提供了各种类型的定位服务,但它们都不适合为边缘和端点设备提供精确的、室内/室外、低功耗、实时的3D定位数据。在这集粉笔谈话中,Amelia Dal亚博里的电子竞技ton与来自Qorvo的Mickael Viot聊天关于超宽带(UWB)技术,以及如何…阅读更多→超宽带:因为位置很重要- Qorvo和Mouser Electronics
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