如何获得高性能的模拟与预测的能力提升云
期待意想不到的
根深蒂固和复杂的缺陷被发现,它会需要大量工程返工。编码开始返工,然后仿真需求的气球,超出你目前的模拟能力。没有足够的计算,不足许可证…恐慌。
或者,也许,想象一下:今天,你的工程堆栈提供足够的计算和模拟许可证覆盖预测验证需求。每个人都快乐!首席执行官和团队有一个离线,和他们的新增长计划定义一个新产品的路线图。表面上探索连锁成本,但首席财务官是不打算扩大的主要费用on-prem计算能力…恐慌。
困境可以真正和你读这将会遇到许多不同的主题。他们都加起来是一样的:预测计算的能力,模拟、仿真、许可证和fpga需要更像是一门科学,而不是一种艺术。
这一次我们要关注模拟,所以云是明显的答案,肯定会帮助这些例子的工程团队。然而,说“让我们动起来模拟云”是不一样的知道如何去做。正如爱因斯坦所说,
“思维框架内不能解决的问题的问题。”
Synopsys对此云验证实例为模拟设计,一个新的框架,一些旧的可以以一种更有效的方式管理的挑战,特别是对于规模较小的公司与工程团队操作在非常有限的资源和技能的资产。
挑战——数据分析预测,避免和减轻
在应对新的框架之前,许多组织面临的主要挑战是需要收集足够的信息来描述什么能力提升以及如何证明将工作负载转移到云。好的分析贡献很多,因为他们可以帮助预测实际能力提升的需求在这两种情况下,即使没有给太多的场景警告迫在眉睫的问题。
或大或小的公司似乎难以开发的信息,会让他们了解他们在做什么:多少个周期已经使用(做什么),他们多么有用了?捕捉这些信息是一个很好的投资,将有助于提供见解避免能力不足的问题,提高利用率,避免努力不生产领域。
假设需要移动到云识别和管理团队愿投资尽可能低风险的方式,Synopsys对此云实例验证认为所需的所有元素创建一个独立的环境,适合工程团队希望过渡。
惯性的挑战——从哪里开始?
云的进入壁垒是有时被认为是相当高的。大多数组织已经习惯了的想法将在云的高度机密信息。因为他们的巨额投资,云供应商的安全功能可能out-class工程平台上运行的内部计算。
说,大多数工程周期可能仍然on-prem运行,因为它被认为太复杂或者需要太多的努力使过渡到云上。
对于小公司来说,模拟工作负载迁移到云的可能不被认为是简单的和可能提高有效关注数据上传和下载,存储,为各种工作流和访问数据文件,调试周期和权力分析,等等。更大的资源来管理所有工程团队可能自己;然而,许多规模较小的公司则不会。
所需要的是一个深思熟虑的环境设计与所有潜在的问题解决。Synopsys对此云实例验证的主要目的是提供“准备好了”环境,该处理的问题团队可能希望的答案。
方法的挑战,发生了什么?
从工程的角度来看有许多问题有待回答之前仿真的工作流可以移动到云上。“自己做”云解决方案在最基本的层面上涉及在云中运行模拟器,这是大多数EDA供应商可以支持。但相关工作流必须集成到流?
理想情况下,您会希望一个集成环境允许您管理您的调试与仿真运行动态工作流。动力分析呢?流能够管理多个电力领域在设计使用权力统一格式(UPF) ?
能力的挑战
云提供了改善的机会,特别是对于规模较小的工程团队的资源约束,用非常有限的计算模拟或限制访问许可证。即使一个较小的组织资金增加on-prem计算和许可证,需要花费大量的时间,找到或建立一个位置,购买必要的硬件,并设置。这应该是一个工程团队需要担心的问题。
我想要的是快速访问云当项目里程碑需求。
云计算提供了一个捷径获得更多的计算和模拟许可证,应首选路线对于较小的组织。出于这个原因,它也被更大的组织可以选择测试运行混合环境中处理峰值计算要求,不能由现有的内部资源提供服务。
工程生产力的挑战
你如何达到第一次模拟更快吗?一旦你在云中获得能力,有一个真正的机会来提高生产力。一个集成验证工具环境一直在许多工程团队的愿望列表很长一段时间,因为这将消除的一些并发症,建立一个优化的环境。一个集成工具环境也可能有助于减少由不正确或没有优化的工具设置错误。
特别适合小型、低技能的团队是一个预配置的环境流Synopsys对此云提供的验证实例。例子是调试或电源管理工具(模拟开关)和流可以预先配置给工程师一个低风险、高效的工作环境。许多工程团队使用on-prem工程平台会非常高兴看到这一水平的工具和工作流集成。
总结
工程团队在有限资源验证IP来检查错误可能效率低和产品延误的风险难以达到一定程度的质量罚款是交付的时候了。
是可能的错误可以保持未被发现的代码由于资源不足签字到令人满意的水平。也许只是没有足够的时间来完成所有的模拟团队可能希望,因为他们必须满足关键客户交货期限。当高级管理层最终做出困难的决定导致客户找到勘误表。没人想要。
Synopsys对此云验证实例提供了快速访问一个完整的环境,使得团队工作在更高层次的签字的信心和较低水平的风险,而不需要投资更多的on-prem计算资源。确保使用云,有可预测的ROI分析可用的团队可以跟踪访问实例的成本。
为例,利用云计算的优势,考虑Astera实验室。”通过使用Synopsys对此云和BYOC(自备云),我们能够完成我们的芯片在更少的时间和更高质量的30%,这是一个重大的上市时间和竞争优势,“Jitendra汉说,公司的首席执行官和创始人之一。
确实,是时候认为不同的框架内。
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