正如我之前提到的,有常数globalfoundries(例如,会话在图像处理和传感器)还有circuits-of-the-month。不等似乎后者之一,出现在图像处理和传感器。所以我想总结的一些广泛不同的方法解决相关问题等各种应用程序。
如果你在诉讼后,这些来自会话7和12。
总经理会议7.4(静冈市大学布鲁克曼如此说道技术)提供了一个background-cancelling像素,可以确定一个物体的距离使用飞行时间(ToF)。正如你可能回忆ToF或多或少像光雷达(激光雷达),反映了一个已知的发射光的到来给你的距离。
有四个横向盖茨在这个像素,导演从光撞击到三种浮动扩散领域(第四门只是排放像素)。
背景取消历来是通过比较相邻帧,但是快速动作可以产生奇怪的工件。所以在采集周期的开始这项工作,背景是测量并存储在第一个减法的扩散。然后发射器打开和收集移动到第二个扩散。反射也会返回在此期间;当发射器闭了嘴,然后收集修改第三扩散。区别这两个电荷量给的距离。
7.5会议(Shisuoka大学)地址的挑战做高精度测距的目的,对象建模。问题在于,为了得到更高的分辨率,通常需要单独的光源由广角成像。这是很难做的一个小装置。这类设备通常有决议few-cm范围,这并不是多使用对象建模;这项工作取得了0.3毫米的决议。
钥匙有三个:
- 他们使用一个极短(< 1 ns)光脉冲。
- 他们使用了drain-only调制器(DOM)——通过消除横向通过门,他们得到一个更快的响应。像素本身只能积累或流失。
- 他们捕获所有的像素,但紧时间带来另一个问题:斜像素之间不再是噪音,但可以搞砸了的测量。所以他们列抗扭斜电路和程序实现。
微软在会话重量7.6(他们无法帮助他们打开幻灯片上把一个豪华品牌——你通常不会看到globalfoundries,但是我想从SEO专家营销人松弛需要一些东西来证明自己的价值,即使这意味着无味)。这是一个改进的Kinect测距系统的挑战是在适应遥远low-reflectivity(即。光线暗的)和近战的反射率(即。,标签)对象。非常传统的复杂的动态范围问题的距离。
分离电荷的收集在一个浮动的扩散和一个“a或B”任务,将用于计算的距离。他们用A和B行作为输入微分单元。一个高频时钟交替A和B激活在集合;这意味着任务A或B,由时钟,同时发生电荷收集。然后转移到一个浮动的扩散可以发生之后,以一种悠闲的步调来使用它们的词)。
他们还实现了一个共模复位中和一个明亮的环境。和每个像素可以设置它的增益和快门时间;这是他们如何适应宽动态范围。
与此同时,在会话12人使用其他传感器等。在会话12.1(加州大学伯克利分校,加州大学戴维斯分校,唧唧喳喳微系统),他们建立了一个pMUT(压电微电机超声换能器)数组来实现手势识别。认为它是相控阵雷达在小范围内。他们处理接收到的信号移相-基本上,波束形成,在一个FPGA。
在数组中,一些pMUTs(认为超声波像素,)的驱动发送信号,别人听得到反映,一些。他们可以决定哪一个给定的应用程序优化的目的。
他们也想在16个样本x传感器的谐振频率较低的带内量化噪声和简化帽大小。(一个不幸的划船事件没有关系。)但这意味着他们需要知道实际的,而不是近似,共振频率对于一个给定的设备,必须适应自然变化和应对不断变化的环境条件如温度。
要做到这一点,他们有一个校准步骤,他们开动传感器和测量他们的联结,通过检测频率设置驱动致动器的频率。这个校准没有完成每个捕获;它可以做一次/秒或分钟,作为一个给定的应用程序需要的条件。
像往常一样,细节在这些会议程序。
