今天,这家总部位于加州圣克拉拉的。,d矩阵,一个高效的领导者AI-compute和推理处理器,宣布强盗,该行业的第一次打开特定领域的架构(ODSA)束线(弓)建立节能die-die chiplet平台连接在有机基质。建筑的背面夜鹰chiplet平台成立于2021年,第二代抢夺硅平台进一步构建基于扩展chiplet推理计算平台。d矩阵客户将可以使用推理计算平台来管理生成人工智能应用和大型语言模型变压器10-20X改善性能。
大型变压器模型正在创造新的要求AI推理同时内存和能源需求达到物理极限。d矩阵提供的第一个数字计算内存(DIMC)为基础的推理计算平台市场,转变的经济复杂的变形金刚和生成人工智能与一个可伸缩的平台建处理巨大数据和推理的人工智能的电力需求。提高性能可以使高能耗数据中心更有效,同时减少延迟在人工智能终端用户应用程序。
”,宣布我们的第二代chiplet平台,强盗,和执行的记录,我们正在建立领导chiplet生态系统,“Sid Sheth说,d矩阵的首席执行官。“d矩阵团队已经取得了很大的进步,来建立世界上第一个内存计算平台架构chiplet-based针对饥饿和延迟敏感的要求生成的人工智能。”
d矩阵计算平台使用的小说的一个巧妙的组合一个内存中的compute-based集成电路架构,先进的工具,与领先的ANN模型,集成和chiplets在一块网格形成支持可伸缩性和效率要求毫升工作负载。通过使用模块化chiplet-based方法,数据中心计算平台上的客户可以刷新更快节奏使用pre-validated chiplet架构。为此,d矩阵计划建造基于chiplets弓和UCIe互联,使一个真正的异构计算平台能够适应第三方chiplets。
“d矩阵已经迅速抓住chiplet机会,应该给他们一个先发优势,”卡尔·弗洛伊德说,创始人兼首席分析师Cambrian-AI研究。“任何想要添加一个AI加速器的SoC设计应该好好调查这种新方法有效的人工智能。”
的劫匪chiplet平台特点:
3毫米,15毫米,长度25毫米跟踪有机基质
16 Gbps /线高带宽的吞吐量
6-nm台积电加工技术
< 0.5 pJ /能源效率
劫匪目前用于演示和评估。d矩阵将展示抢夺平台Chiplet峰会1月24 - 26日在圣何塞,CA
关于d矩阵
d矩阵建立的新方法做大规模数据中心AI推论使用内存中的计算(IMC)扩展互联技术与chiplet水平。成立于2019年,d矩阵的物理攻击memory-compute使用创新的集成电路技术,毫升工具、软件和算法;解决memory-compute集成问题,这是人工智能的最后边界计算效率。学习更多在dmatrix.ai。